Zeitreihenanalysen stellen Analystinnen und Analysten vor besondere Herausforderungen, da die Beobachtungen nicht unabhängig voneinander sind. Solche abhängigen Daten kommen in der Praxis häufig vor: Der Verschleiß von Maschinenteilen, der Kundenweg durch einen Online-Shop oder Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele. In dem zweitägigen Präsenzseminar lernen die Teilnehmenden praxisnahe Methoden und Beispiele zur Analyse von Zeitreihendaten kennen.
Zielgruppen: Data Scientists und Analystinnen und Analysten sowie Softwarearchitektinnen und -architekten
Termin: 11./12.06.2024 | 9:00 bis 17:00 Uhr