Zeitreihenanalyse: Eine Vertiefung von Data Science in Deep Learning

Auf dem Weg zum Certified Data Scientist

Zeitreihenanalysen stellen Analystinnen und Analysten vor besondere Herausforderungen, denn hier werden Datenabhängigkeiten betrachtet. Diese kommen in der Praxis häufig vor: Verschleiß an Maschinenteilen, der Kundenweg durch einen Online-Shop und Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen werden mit Zeitreihen untersucht. Im zweitägigen Präsenz-Seminar lernen die Teilnehmenden Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten und praxisnahe Anwendungen kennen. Zielgruppen: Data Scientists sowie Analystinnen und Analysten, die ihre Analyse-Fähigkeiten ausweiten wollen. Mitarbeitende in der Softwareentwicklung und -architektur, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Termin: 20.06.2023 und 21.06.2023

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