Auf dem Weg zum Certified Data Scientist
Zeitreihenanalysen stellen Analystinnen und Analysten vor besondere Herausforderungen, denn hier sind die Beobachtungen nicht voneinander unabhängig. Solche abhängigen Daten kommen in der Praxis häufig vor: Der Verschleiß von Maschinenteilen, der Weg von Kundinnen und Kunden durch einen Online-Shop oder Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele. In dem zweitägigen Präsenzseminar lernen die Teilnehmenden praxisnahe Methoden und Beispiele zur Analyse von Zeitreihendaten kennen.
Zielgruppen: Data Scientists und Analystinnen und Analysten sowie Softwarearchitektinnen und -architekten
Termin: 27.11. – 28.11.2023