Die IAO-Expertinnen und Experten gehen im Seminar speziell auf die vier Lernalgorithmen Neuronale Netze, k-Nächste-Nachbarn, Lineare Regression sowie Entscheidungsbäume ein, die Ihnen dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren. Sie lernen Stärken und Schwächen dieser Modelle sowie praktische Einsatzbedingungen kennen und können diese auf Ihre eigenen Fragestellungen übertragen.
Das bringt Ihnen die Teilnahme:
- Verständnis entwickeln für Begriffe wie »Data Science« und »Künstliche Intelligenz« sowie das Vorgehensmodell »CRISP-DM«
- Eintauchen ins Datenverständnis anhand eines Fallbeispiels Betrugserkennung in der Kfz-Versicherungsbranche
- Modellbildung mit den KI-Verfahren Neuronale Netze, k-Nächste-Nachbarn, Lineare Regression sowie Entscheidungsbäume
- Lernen, wie Daten vorverarbeitet werden, um bei KI-Verfahren eingesetzt zu werden
- Tipps, wie Informationen optimal visualisiert und kommuniziert werden
- Einblicke in aktuelle Forschungsarbeiten, u. a. zur Automatisierung von KI
Weitere Informationen sowie das Programm und die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie auf der Veranstaltungswebseite.
Wann: 8. und 9. März 2023 — 09:00 – 17:00 Uhr
Ort: IAT Gebäude, Allmandring 35, 70569 Stuttgart