20. und 21. März 2024 | 09:00 – 17:00 Uhr | IAT Gebäude, Allmandring 35, 70569 Stuttgart
Die Fraunhofer IAO-Experten gehen im Seminar speziell auf die vier Lernalgorithmen Neuronale Netze, k-Nächste-Nachbarn, Lineare Regression sowie Entscheidungsbäume ein, die Ihnen dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren. Sie lernen Stärken und Schwächen dieser Modelle sowie praktische Einsatzbedingungen kennen und können diese auf Ihre eigenen Fragestellungen übertragen.
Darum sollten Sie teilnehmen:
- Verständnis entwickeln für Begriffe wie »Data Science« und »Künstliche Intelligenz« sowie für das Vorgehensmodell »CRISP-DM«
- Eintauchen ins Datenverständnis anhand eines Fallbeispiels zur Betrugserkennung in der Kfz-Versicherungsbranche
- Modellbildung mit den KI-Verfahren Neuronale Netze, k-Nächste-Nachbarn, Lineare Regression sowie Entscheidungsbäume
- Lernen, wie Daten vorverarbeitet werden, um bei KI-Verfahren eingesetzt zu werden
- Tipps, wie Informationen optimal visualisiert und kommuniziert werden
- Einblicke in aktuelle Forschungsarbeiten, u. a. zu Automated Machine Learning und Generativer KI
Weitere Informationen
https://www.iao.fraunhofer.de