Die Methode des verteilten maschinellen Lernens verspricht mehr Datenschutz bei KI-Anwendungen, da die verwendeten Daten nicht zentral gebündelt werden, sondern auf den Endgeräten der User verbleiben. Allerdings kann dies auch neue Angriffspunkte für Cyberkriminelle schaffen. Ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, war Ziel eines Coding Workshops für Studierende und Young Professionals, den die Plattform Lernende Systeme gemeinsam mit dem Systems Security Lab der TU Darmstadt Mitte Februar im IBM Innovation Center in München durchführte.
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https://www.acatech.de